댄스 콘텐츠는 소셜 미디어에서 가장 높은 참여율을 기록하는 장르 중 하나다. 하지만 전문 안무를 배우거나 댄서를 섭외하는 것은 시간과 비용이 많이 든다. AI 댄스 비디오 생성기가 이 장벽을 허물고 있다.
AI 댄스 생성기는 크게 두 가지 접근법을 사용한다:
실제 댄서의 움직임을 촬영한 후, AI가 그 모션 데이터를 다른 캐릭터나 인물에 적용한다. 결과적으로 당신의 사진 속 인물이 프로 댄서처럼 춤추는 영상이 탄생한다.
춤 동작을 텍스트로 설명하면 AI가 직접 안무를 생성한다. "힙합 스타일의 파워풀한 댄스, 30초" 같은 프롬프트만으로도 완성도 높은 댄스 영상이 만들어진다.
Domer AI Image Generator로 춤추게 할 캐릭터 이미지를 만든다. 전신 샷이 가장 좋다.
참고할 댄스 스타일이나 안무 영상이 있다면 준비한다. 없다면 텍스트로만 설명해도 충분하다.
Domer AI Video Generator에서 Image-to-Video 기능을 사용한다. Seedance 2.0 모델은 특히 인간의 움직임에 특화되어 있어 댄스 영상에 최적이다.
생성된 클립에 음악을 싱크하고, 필요한 편집을 더해 최종 영상을 완성한다.
프레임 선택이 핵심: 댄스에 적합한 시작 포즈의 이미지를 선택하면 훨씬 자연스러운 결과물이 나온다.
짧게 여러 번: 5-10초 클립을 여러 개 생성해서 이어 붙이는 것이 한 번에 긴 영상을 만드는 것보다 결과가 좋다.
의상에 주의: 헐렁한 옷보다 몸에 붙는 옷이 AI 모션 인식에 유리하다. 망토나 긴 치마는 움직임이 왜곡될 수 있다.
배경은 단순하게: 복잡한 배경은 AI의 모션 생성 정확도를 떨어뜨린다.
자연스러운 움직임을 위해 Kling 3.0도 함께 실험해보고, 다양한 모델을 Domer AI Tools에서 비교해보자.

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.