Năm 2025 đánh dấu một kỷ nguyên mới trong nền kinh tế sáng tạo: AI không chỉ là công cụ, mà còn là tài sản có thể tạo ra thu nhập. Bạn có thể huấn luyện các mô hình AI của riêng mình — được tùy chỉnh cho một phong cách, lĩnh vực hoặc nhu cầu cụ thể — và kiếm tiền mỗi khi người khác sử dụng chúng. Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách bắt đầu từ con số không.
Thị trường AI video toàn cầu dự kiến đạt 100 tỷ USD vào năm 2027. Trong đó, các mô hình AI tùy chỉnh (custom models) đang là phân khúc tăng trưởng nhanh nhất vì:
Thành công đến từ việc giải quyết một vấn đề cụ thể:
Đây là bước quan trọng nhất. Bạn cần:
Domer AI Image Generator có thể giúp bạn tạo thêm dữ liệu huấn luyện nếu cần.
Bắt đầu từ một mô hình mạnh có sẵn thay vì huấn luyện từ đầu:
Sử dụng công cụ huấn luyện để tinh chỉnh:
Trước khi công bố:
Người dùng trả phí mỗi lần sử dụng mô hình của bạn. Bạn nhận được:
Cung cấp quyền truy cập không giới hạn vào mô hình của bạn với phí hàng tháng.
Các công ty lớn có thể trả phí cao để độc quyền sử dụng mô hình của bạn cho thương hiệu của họ.
Tạo một bộ sưu tập các video mẫu ấn tượng được tạo từ mô hình của bạn. Sử dụng Domer AI Video Generator để tạo demo chất lượng cao.
Khi đăng mô hình lên marketplace:
Người dùng A huấn luyện một mô hình chuyên về phong cách watercolor cho video. Mỗi tháng mô hình được sử dụng 500 lần, tạo ra thu nhập thụ động ổn định mà không cần làm thêm gì.
Seedance 2.0 là ví dụ về một mô hình chất lượng cao được tối ưu cho chuyển động thực tế — nền tảng tốt để fine-tune cho các nhu cầu cụ thể.
Tôi cần kiến thức kỹ thuật gì?
Kiến thức cơ bản về AI có lợi nhưng không bắt buộc. Nhiều nền tảng cung cấp giao diện no-code.
Mất bao lâu để huấn luyện một mô hình?
Từ vài giờ đến vài ngày tùy thuộc vào độ phức tạp và lượng dữ liệu.
Thu nhập có ổn định không?
Thu nhập phụ thuộc vào mức độ phổ biến của mô hình, nhưng các mô hình chất lượng cao có thể tạo thu nhập thụ động ổn định.
Tôi có giữ bản quyền mô hình không?
Có, bạn giữ quyền sở hữu trí tuệ đối với mô hình do bạn huấn luyện.

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.