Videoproduktion mit Kanban und KI: Workflow richtig planen

Warum Videoproduktion einen sichtbaren Fluss braucht

Die meisten Videoteams scheitern nicht an der Kamera, nicht am Schnittprogramm und auch nicht an fehlenden Ideen. Sie scheitern an der Übergabe. Zwischen dem ersten Gedanken im Kopf einer Person und der fertigen Datei auf dem Server liegen oft nur fünf bis sieben Arbeitsschritte. Trotzdem entstehen die längsten Verzögerungen genau dort, wo niemand eindeutig sagen kann, was als Nächstes passiert.

Ein typisches Beispiel: Ein kleines Team produziert pro Woche vier kurze Clips für Social Media, eine Produktseite und den Newsletter. Auf dem Papier ist das machbar. In der Realität hängen Skripte in einem Chatverlauf, Voice-over-Dateien liegen ohne Zuordnung im Download-Ordner, und die Freigabe des Kunden ist irgendwo zwischen zwei E-Mails verschwunden. Am Donnerstag wird es hektisch, am Freitag wird exportiert, und der fertige Clip sieht manchmal genau so aus: unter Zeitdruck zusammengesetzt.

Das Problem ist selten fehlende Arbeitsmoral. Es ist fehlende Sichtbarkeit. Ein Kanban-Board macht Arbeit sichtbar, begrenzt sie und zwingt das Team zu einer gemeinsamen Definition von fertig. KI-Werkzeuge können einzelne Schritte drastisch verkürzen, aber sie beschleunigen auch das Chaos, wenn sie ohne klare Regeln eingesetzt werden. Zehn parallel gestartete Bildvarianten ohne Ablagestruktur erzeugen am Ende mehr Aufräumarbeit, als sie eingespart haben.

Dieser Leitfaden zeigt, wie beides zusammenkommt: ein schlankes Board als Steuerungsebene und generative Werkzeuge als ausführende Hilfe an klar definierten Stellen. Der Fokus liegt nicht auf Theorie, sondern auf Entscheidungen, die ein Team morgen treffen kann.

Kanban-Board aufbauen: Spalten, Limits, Definition of Done

Ein Board ohne Regeln wird schnell zur Wunschliste. Damit das nicht passiert, braucht es drei Elemente: eine kleine Zahl verständlicher Spalten, WIP-Limits und eine schriftliche Definition of Done pro Spalte.

Fünf Grundspalten, die fast immer tragen

Für Videoteams haben sich fünf Zustände bewährt:

Ideen-Pool: Thema, Ziel und Kernaussage sind skizziert, aber noch nicht freigegeben.
Geschrieben: Skript, Shotlist und Voice-over-Text liegen vor.
In Produktion: Bild, Ton, Grafik und Rohmaterial entstehen oder werden zusammengeführt.
In Prüfung: Schnitt, Untertitel und Ton sind intern abgenommen und warten auf finale Kontrolle.
Veröffentlicht: Datei ist exportiert, Metadaten sind gesetzt, der Beitrag ist live.

Wer mit externen Kunden arbeitet, ergänzt eine Spalte Wartet auf Feedback. Sie ist oft die ehrlichste Spalte im ganzen Board, weil sie sichtbar macht, wie viel Zeit nicht im eigenen Einflussbereich liegt. Wichtig: Spalten beschreiben Zustände, nicht Personen. Eine Spalte namens Bei Anna ist keine Prozessspalte, sondern eine Zuweisung und gehört als solche auf die Karte.

WIP-Limits als Bremse gegen Parallelarbeit

WIP steht für Work in Progress. Ein WIP-Limit legt fest, wie viele Karten gleichzeitig in einer Spalte liegen dürfen. Für ein Team von drei Personen sind drei bis vier Karten in In Produktion realistisch. Wird das Limit erreicht, darf keine neue Karte hinein. Stattdessen hilft das Team dabei, eine bestehende Karte abzuschließen.

Das fühlt sich am Anfang künstlich an. Nach zwei Wochen zeigt sich jedoch ein messbarer Effekt: Statt zehn halbfertiger Clips gibt es vier fertige. Das Team diskutiert nicht mehr über Auslastung, sondern über Durchsatz. Ein weiteres Beispiel: Wenn sechs Karten in In Prüfung liegen, ist nicht das Produktionsteam zu langsam, sondern die Prüfung ist unterbesetzt oder die Freigabekriterien sind unklar.

Definition of Done pro Spalte

Jede Spalte braucht eine kurze, schriftliche Bedingung. Ohne sie ist fertig Verhandlungssache.

Spalte	Fertig, wenn …
Ideen-Pool	Ziel, Zielgruppe und Kernaussage in einem Satz notiert sind
Geschrieben	Skript, Shotlist und Voice-over-Text freigegeben sind
In Produktion	Alle Bild- und Tonassets in der richtigen Version vorliegen
In Prüfung	Schnitt, Untertitel und Ton gemischt sind, interne Abnahme erfolgt ist
Veröffentlicht	Datei exportiert, Metadaten gesetzt, Veröffentlichung bestätigt

Diese Tabelle ersetzt viele Meetings. Wenn eine Karte die Bedingung nicht erfüllt, wandert sie zurück. Sie wandert nicht halb weiter, nur weil der Termin drückt. Genau diese kleine Konsequenz hält den Fluss sauber.

Arbeitsregeln, die das Board lebendig halten

Ein Board ist kein Archiv, sondern ein Arbeitsmittel. Es lebt von wenigen Routinen, die alle Beteiligten einhalten.

Karten in handliche Arbeitspakete zerlegen

Eine Karte namens Kampagnenvideo ist kein Arbeitspaket. Sie ist ein Wunsch. Zerlege sie in Einheiten, die maximal einen Arbeitstag benötigen: Skript für Clip 1, Referenzbilder für Produktdemo, Voice-over für Szene 3, Rohschnitt für Fassung A. Kleine Karten haben zwei Vorteile. Erstens sieht man früher, wo es hakt. Zweitens kann niemand eine riesige Karte wochenlang vor sich herschieben, ohne dass es auffällt.

Einheitliche Benennung von Assets

Sobald mehr als eine Person Dateien anlegt, entsteht ohne Namensschema ein Suchspiel. Ein einfaches Muster reicht: projekt_szene_version_typ. Ein Beispiel wäre launch_s03_v02_voice oder launch_s03_v02_still. Wer zusätzlich das Datum der Freigabe in die Kartenbeschreibung schreibt, findet die gültige Fassung später ohne Rückfrage. Das Schema muss nicht elegant sein. Es muss nur von allen gleich verwendet werden.

Kommunikation an der Karte, nicht daneben

Wenn Feedback per Chat, E-Mail und Zuruf gleichzeitig eintrifft, geht der Zusammenhang verloren. Die Regel lautet: Jede Entscheidung, die eine Karte betrifft, wird an der Karte dokumentiert. Ein kurzer Kommentar mit Datum, Version und Entscheidung reicht. Das ist keine Bürokratie, sondern Gedächtnis. Besonders bei Freigaben gilt: Ein mündliches Sieht gut aus ist keine Freigabe. Eine schriftliche Notiz an der Karte ist eine.

Feste Review-Fenster

Nichts blockiert einen Videoworkflow so zuverlässig wie unklare Prüfzeiten. Lege zwei feste Review-Fenster pro Woche fest, zum Beispiel Dienstag und Donnerstag vormittags. Karten, die außerhalb dieser Fenster in Prüfung landen, warten bis zum nächsten Fenster. Das wirkt hart, schafft aber Planbarkeit. Zusätzlich hilft eine Regel: Prüfungen dauern maximal 30 Minuten pro Clip. Wer länger braucht, prüft nicht, sondern produziert neu.

Wöchentliche Board-Hygiene

Einmal pro Woche werden drei Dinge kontrolliert: Karten ohne Bewegung, Karten ohne klare nächste Aktion und Karten, die älter als zwei Wochen sind. Karten ohne Bewegung brauchen entweder eine Entscheidung oder einen anderen Zustand. Karten ohne nächste Aktion sind Erinnerungen, keine Aufgaben. Alte Karten werden geteilt, verworfen oder mit einem konkreten Datum versehen. Diese 20 Minuten verhindern, dass das Board nach einem Monat nur noch dekoriert.

KI-Werkzeuge sinnvoll in den Workflow einhängen

Generative Werkzeuge sind keine Abkürzung für den gesamten Prozess. Sie sind Beschleuniger für einzelne Stationen. Der Unterschied zwischen nützlichem und teurem Einsatz liegt fast immer in einer Frage: Ist der Schritt klar definiert?

Wo generative Werkzeuge wirklich Zeit sparen

Vier Bereiche lohnen sich fast immer:

Ideenvariation: Aus einem Thema zehn Hooks formulieren und drei behalten. Das dauert Minuten statt Stunden.
Skript-Rohfassung: Struktur und Timing eines 45-Sekunden-Clips vorschlagen lassen und anschließend redaktionell überarbeiten.
Bild- und Szenenentwürfe: Stimmungsboards, Hintergründe und grobe Kompositionen, bevor jemand ein Set baut oder Requisiten besorgt.
Variation bestehender Assets: Formate, Ausschnitte, Untertitelvarianten und Thumbnail-Ideen für verschiedene Kanäle.

Nicht lohnend sind Aufgaben ohne klares Abnahmekriterium. Mach den Clip besser ist keine Aufgabe, die ein Modell sinnvoll bearbeiten kann. Formuliere stattdessen: Erzeuge drei Varianten eines 15-sekündigen Intros, das in den ersten drei Sekunden eine Zahl zeigt und den Produktnamen erst ab Sekunde acht nennt. Damit kann das Team arbeiten.

Prompt-Bibliothek statt Prompt-Chaos

Sobald mehr als eine Person mit generativen Werkzeugen arbeitet, entstehen dreißig Varianten desselben Prompts. Eine einfache Bibliothek löst das: eine Tabelle mit Name, Zweck, Prompt-Text, Referenzbild und Beispielergebnis. Jede Zeile entspricht einer wiederkehrenden Aufgabe, etwa Produktfreisteller auf hellem Hintergrund, Talking-Head mit unscharfem Hintergrund oder Logo-Auflösung am Ende.

Der Nutzen ist nicht Ordnungsliebe, sondern Reproduzierbarkeit. Wenn ein Ergebnis überzeugt, lässt es sich wiederholen. Wenn es nicht überzeugt, lässt sich nachvollziehen, woran es lag. Die Bibliothek gehört an einen Ort, den alle erreichen, und wird bei jeder neuen Aufgabe ergänzt. Alte Prompts werden nicht gelöscht, sondern mit einer Notiz versehen, warum sie ersetzt wurden.

Modellauswahl vorab festlegen

Wer viele Clips gleichzeitig produziert, stößt an ein praktisches Problem: Die Erzeugung dauert, und niemand will daneben sitzen. Zwei Gewohnheiten helfen. Erstens: Aufträge sammeln und in Stapeln abarbeiten. Zehn Bildvarianten als Paket starten, während am Skript des nächsten Clips gearbeitet wird. Zweitens: Vorab festlegen, welches Werkzeug wofür zuständig ist. Ein Werkzeug für fotorealistische Szenen, eines für Illustrationen, eines für Sprachaufnahmen. Diese Zuordnung gehört als kurze Notiz in die Prompt-Bibliothek, nicht in den Kopf einzelner Personen.

Praktisch bewährt hat sich eine kleine Ressourcenübersicht: Welche Aufträge laufen, wie lange dauern sie typischerweise, und welches monatliche Kontingent ist vorhanden. Diese Übersicht ist kein Buchhaltungswerkzeug, sondern ein Frühwarnsystem. Wenn ein Teammitglied dreißig Entwürfe für eine Szene erzeugt, stimmt etwas am Briefing nicht.

Guardrails für generative Assets

Drei Regeln verhindern, dass KI-gestützte Produktion zum Selbstläufer wird. Erstens: Jedes generierte Asset braucht eine Quelle und eine Version. Zweitens: Nichts Generiertes geht direkt in den finalen Schnitt, ohne durch dieselbe Prüfung zu laufen wie gedrehtes Material. Drittens: Personen, Produkte und Marken werden nur mit freigegebenen Referenzen dargestellt. Diese Regeln sind unspektakulär, aber sie trennen einen professionellen Workflow von einer Sammlung hübscher Zufälle.

Der Produktionszyklus in fünf Phasen

Die folgenden Phasen beschreiben den Weg einer Karte durch das Board. Sie gelten für erklärende Clips, Social-Media-Beiträge und Produktvideos gleichermaßen, unterscheiden sich aber im Aufwand.

Phase 1: Ideen-Pool und Konzept

Hier wird nichts produziert. Jede Karte enthält einen Satz zum Ziel, eine Zielgruppe und einen Beleg. Ein Ziel könnte lauten: Zuschauer versteht, warum Version 2 schneller exportiert. Der Beleg ist ein Zitat, eine Zahl oder eine Demonstration. Karten ohne Beleg bleiben liegen. Das klingt streng, verhindert aber die häufigste Form von Verschwendung: die Produktion von Videos, die niemandem etwas sagen.

Ein gutes Konzept beantwortet außerdem drei Fragen. Was soll nach dem Video anders sein? Welche eine Aussage bleibt hängen? Und woran erkennt das Team später, dass die Aussage funktioniert hat? Wenn diese Antworten fehlen, wird der Rest teuer.

Phase 2: Skript, Storyboard und Shotlist

Aus dem Konzept entsteht ein Skript mit Zeitmarken. Ein 60-Sekunden-Clip hat typischerweise sechs bis neun Einstellungen. Die Shotlist beschreibt pro Einstellung: Bildinhalt, Kamerawinkel, Dauer und Ton. Genau hier setzt KI als Vorschlagsmaschine an, nicht als Entscheiderin. Ein Modell kann drei dramaturgische Varianten anbieten, aber die Entscheidung, welche Variante zur Marke passt, bleibt redaktionell.

Bewährte Reihenfolge: erst Struktur festlegen, dann Text schreiben, dann Bilder entwerfen. Wer mit Bildern beginnt, produziert hübsche Szenen ohne Argument. Ein nützlicher Test: Lies nur die erste Spalte der Shotlist. Wenn daraus noch kein roter Faden erkennbar ist, fehlt die Struktur.

Phase 3: Asset-Produktion

Jetzt entstehen Bilder, Sprachaufnahmen, Musik und Grafiken. Zwei Regeln verhindern Nacharbeit. Erstens: Benennung nach Schema, damit die freigegebene Fassung auffindbar bleibt. Zweitens: Freigabe vor Weiterverarbeitung. Ein Asset, das nicht freigegeben ist, darf nicht in den Schnitt. Das gilt auch für vermeintlich harmlose Zwischenstände. Wer einen nicht freigegebenen Ton in den Rohschnitt legt, schneidet später zweimal.

Für ein Produktvideo könnte die Asset-Liste so aussehen: drei Referenzfotos des Produkts, zwei freigegebene Hintergründe, ein Voice-over in zwei Geschwindigkeiten, eine Musikspur ohne Vocals und ein Logo in zwei Auflösungen. Diese Liste gehört als Checkliste an die Karte. Fehlt ein Punkt, ist die Karte nicht in Produktion, sondern noch in Vorbereitung.

Phase 4: Schnitt, Ton und Grafik

Der Schnitt ist der Schritt, in dem KI am wenigsten allein leisten kann, weil hier Timing, Rhythmus und Aussage zusammenkommen. Automatische Untertitel, Rauschunterdrückung und Grobschnitt beschleunigen die Routine. Die dramaturgische Entscheidung bleibt menschlich.

Praktisch bewährt hat sich diese Reihenfolge: erst Grobschnitt auf Ton, dann Bild verfeinern, dann Grafik und Untertitel, zuletzt Ton mischen. Wer parallel arbeitet, schneidet zweimal. Ein weiterer Qualitätscheck: Schau den Clip einmal ohne Ton. Wenn die visuelle Erzählung dann nicht funktioniert, trägt der Ton zu viel und das Bild zu wenig.

Phase 5: Freigabe und Distribution

Die letzte Phase ist keine Formalie. Sie umfasst Export in den benötigten Formaten, Untertiteldateien, Vorschaubilder, Metadaten und die eigentliche Veröffentlichung. Eine Karte ist erst fertig, wenn die Datei live ist, nicht wenn der Export läuft. Genau hier entstehen oft die letzten Verzögerungen, weil niemand die Metadaten vorbereitet hat oder das Thumbnail noch fehlt.

Ein hilfreicher Abschlusscheck besteht aus fünf Punkten: Datei im richtigen Format, Untertitel geprüft, Thumbnail freigegeben, Metadaten vollständig, Veröffentlichung bestätigt. Wer diese fünf Punkte als Checkliste an die Karte hängt, muss am Freitag nicht improvisieren.

Konsistenz und Qualität über Szenen und Serien

Das größte Qualitätsproblem bei KI-gestützter Produktion ist Inkonsistenz. Eine Figur hat in Szene 2 ein anderes Gesicht als in Szene 7. Das Produktlogo verändert seine Proportionen. Der Farbton springt zwischen Einstellungen. Dagegen helfen drei Maßnahmen.

Referenzset pro Projekt anlegen

Lege pro Projekt eine Handvoll Referenzbilder an, die als verbindlich gelten: Figur, Produkt, Umgebung und Lichtstimmung. Diese Bilder liegen im selben Ordner wie das Skript und werden bei jeder Erzeugung mitgeführt. Ein Referenzset ist kein Nice-to-have, sondern die Grundlage für Wiedererkennbarkeit. Bei einer Serie von zehn Clips wird der erste Clip vollständig durchproduziert und als Muster freigegeben. Erst danach startet die Produktion der restlichen neun.

Feste Gestaltungsparameter dokumentieren

Brennweite, Lichtrichtung, Farbtemperatur und Bildstil gehören als kurze Notiz in das Projekt. Wer sie nicht notiert, produziert Zufallsergebnisse. Ein Beispiel: Ein Team entscheidet, dass alle Produktaufnahmen mit weichem Seitenlicht von links und einem kühlen Hintergrund entstehen. Ohne diese Notiz sieht Clip 4 plötzlich nach einer anderen Marke aus. Mit Notiz lässt sich die Entscheidung auch an neue Teammitglieder weitergeben.

Qualitätskontrolle in zwei Stufen

Die erste Stufe ist technisch: Auflösung, Format, Tonpegel, Untertitel, keine sichtbaren Artefakte. Die zweite Stufe ist inhaltlich: Stimmt die Aussage, passt der Ton zur Marke, ist die Kernbotschaft in den ersten Sekunden erkennbar? Beide Stufen brauchen eine eigene Freigabe. Wer technische und inhaltliche Prüfung vermischt, diskutiert am Ende über Pixel, obwohl die Geschichte nicht funktioniert.

Versionierung ohne Verwirrung

Eine einfache Versionierung reicht: v01 für den ersten Entwurf, v02 für die erste Überarbeitung, final nur für die freigegebene Fassung. Die Endung final sollte nie zweimal vergeben werden. Besser ist final_01, final_02, falls es doch eine Korrektur gibt. Diese Disziplin wirkt pedantisch, spart aber die typische Frage: Welche Datei war noch mal die richtige?

Tool-Auswahl und Übergaben ohne Reibung

Die Werkzeugfrage ist zweitrangig gegenüber der Prozessfrage, aber sie entscheidet über Reibung. Eine grobe Zuordnung hilft.

Board und Aufgabenverwaltung

Ein Kanban-Tool sollte Karten, Checklisten, Anhänge und Kommentare direkt an der Karte ermöglichen. Wichtig sind eine einfache Filterung nach Person und eine mobile Ansicht. WIP-Limits sind ein Plus, aber kein Muss. Wenn das Tool keine Limits anbietet, reicht eine sichtbare Zahl in der Spaltenüberschrift.

Skript und Storyboard

Ein kollaboratives Textdokument plus ein simples Storyboard-Raster reicht für die meisten Teams. Entscheidend ist, dass Kommentare an einer bestimmten Zeile möglich sind. Ein Storyboard muss nicht schön sein. Es muss zeigen, welche Einstellung welchen Zweck hat.

Bild- und Videogenerierung

Ein bis zwei bewusst gewählte Werkzeuge sind besser als fünf halb bekannte. Achte auf Exportformate, Wiederholbarkeit ähnlicher Ergebnisse und die Möglichkeit, Referenzbilder mitzugeben. Eine klare Dokumentation der Prompts ist wichtiger als die Zahl der Funktionen.

Sprachaufnahme und Ton

Entweder ein Mikrofon oder eine synthetische Stimme. Beides braucht dieselbe Freigaberunde. Ein häufiger Fehler ist, die Tonqualität erst im Schnitt zu prüfen. Besser: Eine kurze Hörprobe vor der Produktion, mit denselben Kopfhörern, die auch im Schnitt verwendet werden.

Schnitt und Ablage

Ein Programm, das das Team beherrscht, ist besser als das mit den meisten Funktionen. Die Ablage sollte der Board-Struktur entsprechen. Wenn Spalten und Ordner unterschiedlich heißen, entsteht Sucharbeit. Ein einfaches Schema pro Projekt: 01_konzept, 02_skript, 03_assets, 04_schnitt, 05_export. Diese fünf Ordner decken fast jeden Videoworkflow ab.

Typische Fehler und wie du sie vermeidest

Zu viele Spalten. Ein Board mit elf Spalten wird nicht gepflegt. Starte mit fünf und erweitere nur, wenn ein echter Engpass sichtbar wird.

Karten ohne Größe. Eine Karte Kampagnenvideo ist kein Arbeitspaket. Zerlege in Einheiten von maximal einem Arbeitstag.

KI als Ersatz für Briefing. Wer kein klares Ziel formulieren kann, bekommt auch von einem Modell kein gutes Ergebnis. Das Briefing ist die eigentliche Arbeit.

Freigaben mündlich. Sieht gut aus per Zuruf ist keine Freigabe. Ein kurzer Kommentar an der Karte mit Datum reicht.

Kein Rückfluss. Karten verschwinden aus In Prüfung und tauchen nie in Veröffentlicht auf. Dann stimmt die Definition of Done nicht.

Keine Nachbetrachtung. Ohne kurzen Blick auf das, was funktioniert hat, wiederholt das Team dieselben Fehler in jeder Kampagne.

Zu viele Parallelversuche. Zehn Varianten gleichzeitig mögen sich produktiv anfühlen, erzeugen aber Auswahlstress. Drei klare Varianten mit unterschiedlicher Richtung sind meist nützlicher als zehn zufällige.

Technik vor Inhalt. Wer zuerst Farben, Filter und Übergänge optimiert, merkt zu spät, dass die Aussage fehlt. Erst Geschichte, dann Form.

Metriken, Review und FAQ

Vier Kennzahlen reichen für den Anfang. Die Durchlaufzeit misst die Zeit von Geschrieben bis Veröffentlicht. Der Wartezeitanteil zeigt, wie viel Zeit in Wartet auf Feedback verbracht wird. Die Nacharbeitsquote beschreibt den Anteil der Karten, die aus der Prüfung zurückkommen. Die Erstfassungsquote zeigt, wie viele Clips ohne inhaltliche Änderung freigegeben werden.

Diese Zahlen sind kein Selbstzweck. Sie beantworten die Frage, ob das Board hilft oder nur dokumentiert. Ein wöchentlicher Review von 20 Minuten reicht: Was hat sich bewegt, wo hing es, welche Regel hat gefehlt? Wer diese Runde konsequent macht, verbessert den Workflow ohne großes Projekt.

FAQ

Brauche ich ein spezielles Tool für Kanban?
Nein. Ein physisches Board mit Haftnotizen funktioniert für Teams bis fünf Personen erstaunlich gut. Sobald remote gearbeitet wird, braucht es ein digitales Board mit Anhängen und Kommentaren.

Wie viele Karten dürfen gleichzeitig in Produktion sein?
Faustregel: eine Karte pro Person plus eine als Puffer. Bei drei Personen also maximal vier. Mehr parallel laufende Karten verlängern die Durchlaufzeit fast immer.

Ersetzt KI den Schnitt?
Routinearbeit ja, Dramaturgie nein. Automatische Untertitel und Grobschnitt sparen Stunden, aber die Entscheidung, welche Einstellung einen Gedanken trägt, bleibt bei der Redaktion.

Wie verhindere ich, dass alle Prompts im Team unterschiedlich klingen?
Mit einer Prompt-Bibliothek in Tabellenform, die pro Aufgabe einen verbindlichen Text und ein Referenzbild enthält. Neue Prompts werden ergänzt, nicht ersetzt.

Was mache ich, wenn Kundenfeedback Wochen dauert?
Die Wartezeit sichtbar machen und Feedbackfenster vertraglich fixieren, etwa Rückmeldung innerhalb von zwei Werktagen. Zusätzlich hilft es, einen Puffer-Clip fertig in der Schublade zu haben.

Wie starte ich morgen?
Fünf Spalten aufbauen, die letzten zehn Videoprojekte als Karten eintragen, WIP-Limits setzen und für eine Woche beobachten, wo Karten hängen bleiben. Der erste Engpass ist fast immer die Freigabe.

Wie viele KI-Varianten sollte ich pro Szene erzeugen?
Drei bis fünf, wenn die Richtung klar ist. Bei einer völlig neuen Bildsprache lohnt ein größerer Testlauf, aber nur mit vorher definierten Kriterien. Sonst wird die Auswahl zur Geschmacksdebatte.

Was gehört in eine gute Definition of Done?
Ein überprüfbarer Zustand, nicht eine Meinung. Also: Datei vorhanden, Format geprüft, Freigabe dokumentiert, Metadaten gesetzt. Je konkreter die Bedingung, desto weniger Diskussionen entstehen.