
AI画像生成の最大の課題の一つが「一貫性」です。同じキャラクターを異なるシーンやポーズで生成したい時、プロンプトだけでは限界があります。マルチイメージフュージョンはこの問題を解決する強力な技術です。
複数の画像をAIモデルに入力し、それらの要素を融合させて新しい画像を生成する技術です。例えば:
漫画、アニメ、ゲーム制作で重要な「同じキャラクターに見える」問題を解決します。一度デザインしたキャラクターの参照画像を使い回すことで、常に同じ顔立ちと体型のキャラクターを生成できます。
商品写真とライフスタイル画像をフュージョンして、商品が実際に使われているシーンを簡単に作成できます。
人物写真と服の画像を統合して、バーチャル試着イメージを生成。Eコマースでの活用が進んでいます。
参照画像だけに頼らず、明確な指示も与えます:
Domer AI Image Generatorは画像から画像への変換(Image-to-Image)に対応しており、これを活用してフュージョン効果を得られます。
さらに、生成した静止画をDomer AI Video Generatorでアニメーション化すれば、一貫したキャラクターが動く映像も作成可能です。
Seedance 2.0のような高度なモデルでは、複数フレームにわたってキャラクターの一貫性を維持する機能が進化しています。キーフレームとして参照画像を設定することで、動画全体で同じキャラクターを維持できます。
マルチイメージフュージョンを使いこなせば、クリエイティブの幅が格段に広がります。最新テクニックはDomer Blogでチェックしてください。

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.