
テキストを入力するだけで、美しいアニメーションが自動生成される時代が来ました。アニメーターでなくても、プログラマーでなくても、あなたのアイデアを直接映像にできる——これがAIテキスト・トゥ・ビデオの力です。
このガイドでは、AIを使ってテキストから高品質なアニメーションを作る方法を、基礎から応用まで解説します。
テキストからアニメーションを生成するAIは、主に以下の段階で動作します:
Domer AIビデオジェネレーターがこのプロセスを簡単にします。
良いプロンプトは3層構造です:
【主題】: 何を/誰を描くか
【動作】: 何が起きているか
【スタイル】: どんな見た目か
悪い例:
"アニメーションを作って"
良い例:
"夕暮れの東京の路地裏、猫がゴミ箱から飛び降りる。ネオンライトが路面の水たまりに反射。スタジオジブリ風のセルアニメーション、美しい色彩、映画的な構図、スローモーション"
プロンプトの最後に加えると品質が上がる言葉:
"高品質"、"4K"、"細部まで精密"、"プロフェッショナル"、"マスターピース"
各シーンに対して:
Domer AIイメージジェネレーターでシーンの参考画像を先に作るのも効果的です。
シーンによって同じキャラクターの見た目が変わる問題。
解決策:
動きがカクカクしたり、物理的にありえない動きになる。
解決策:
解決策:
テキストからアニメーションを生み出す技術は、クリエイターに無限の可能性を開きました。大事なのは「どう作るか」より「何を伝えたいか」。技術はそれを実現する手段です。
まずは30秒の短い作品から始めてみましょう。Domerブログでさらに詳しい情報をチェックしてください。

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.