
AI视频生成领域有一个核心矛盾:我们希望AI创造无限的可能性,同时又希望角色保持完全一致。这看似矛盾的需求,可以通过一种有趣的方式解决——模块化视觉元素,就像搭积木一样。
把角色想象成由独立模块组成的整体:发型模块、脸型模块、服装模块、配饰模块。每个模块都可以单独定义和调整,但组合在一起时,就形成了独特且一致的角色形象。
传统AI视频生成时,模型每次都是"从零开始"理解角色。这导致不同场景中的角色出现漂移——今天金发,明天棕发。
模块化设计改变了游戏规则。你在设计阶段就把角色的各个组件定义清楚,然后AI在生成每一帧时,都以这些模块为锚点。这就像给AI提供了一套"角色搭建说明书"。
第一步:角色拆解
分析你的角色,将它拆解为可管理的模块:
第二步:创建模块参考图
使用Domer AI图像生成器为每个模块创建清晰的参考图像。确保:
第三步:组装并测试
将所有模块组合成完整角色,在不同场景和动作中测试AI的生成效果。使用Domer AI视频生成器可以快速验证。
第四步:迭代优化
如果某个模块在生成中表现不稳定(比如发型总是变形),就为该模块创建更多参考图,或在prompt中加强对该模块的描述。
模块不一定都是静态的。你可以定义:
这样,你就能在保持角色一致性的同时,拥有丰富的表现力。
Seedance 2.0在理解多参考图像方面表现出色。上传3-5张不同角度的角色模块组合图,模型就能在生成的所有帧中保持视觉一致性。
相比单纯的"上传一张参考图然后祈祷",模块化方法:
模块化角色设计是AI视频创作从"碰运气"到"可控制"的重要一步。虽然前期需要更多准备,但这个投入会在后续创作中持续产生回报。开始尝试吧,你的角色会感谢你的。

Alexander
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The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.