
2025년 현재 AI 영상 생성 기술은 놀라운 수준에 도달했습니다. 하지만 여전히 크리에이터들을 괴롭히는 문제가 하나 있습니다. 바로 캐릭터 일관성입니다. 같은 캐릭터가 A신에서는 파란 눈인데 B신에서는 갈색 눈이라면? 시청자는 즉시 이질감을 느끼고 이탈합니다.
멀티 이미지 퓨전(Multi-Image Fusion)은 이 문제를 해결하는 핵심 기술입니다.
간단히 말해, 여러 장의 레퍼런스 이미지를 AI에 입력하여 하나의 일관된 캐릭터를 정의하는 기술입니다. 작동 원리는 다음과 같습니다:
먼저 AI Image Generator로 기본 캐릭터를 만듭니다. 이때 중요한 것은:
GPT Image 2를 사용해 주요 장면의 키프레임을 만듭니다. 이 모델은 디테일 제어가 뛰어나 캐릭터 특징을 정밀하게 유지합니다.
AI Video Generator로 키프레임 사이의 움직임을 생성합니다.
액션이나 복잡한 움직임이 필요한 장면은 Seedance 2.0을 사용하세요. 모션 블러와 물리 기반 움직임을 자연스럽게 처리합니다.
캐릭터 일관성은 단순한 기술적 문제가 아닙니다. 시청자의 신뢰와 몰입에 직결됩니다. 특히:
에서 치명적입니다. 멀티 이미지 퓨전 기술을 마스터하면 프로페셔널한 결과물을 안정적으로 생산할 수 있습니다.

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.