
優れた動画の背後には、緻密なストーリーテリングと計算されたショットデザインがあります。AIツールの進化により、これらのスキルは映画学校で何年も学ばなくても実践できるようになりました。このガイドでは、AIを活用した実践的な手法を紹介します。
古典的ですが最も効果的な構造です:
各シーンの感情強度をマッピングします。視聴者の関心を維持するには、緊張と緩和のリズムが重要です。
脚本の各シーンを Domer AI Image Generator で視覚化します。プロンプトにはカメラアングルと照明条件を明記しましょう。
例:「クローズアップ、女性の顔、窓からの柔らかな朝日、35mmレンズ、浅い被写界深度」
複数シーンで同じキャラクターを使う場合、GPT Image 2 でリファレンスシートを作成します。正面、横顔、表情違いなど3〜5パターンを用意し、すべての生成の基準にします。
静的な画像では伝わりにくい動きは、Domer AI Video Generator で短い動画クリップとして確認します。カメラワークや被写体の動きを事前に検証できます。
生成したクリップを編集ソフトでつなぎ、音楽と効果音を追加します。AIが映像制作の重労働を担うので、あなたはクリエイティブな判断に集中できます。
構図の中で視聴者の目をどこに導くか意識します。三分割法、リーディングライン、フレーミングなどの技法をプロンプトに組み込みましょう。
シーンごとに意図的なカラーパレットを設定します:
ショットの長さでテンポをコントロールします:
ストーリーテリングとショットデザインは、もはや専門家だけの領域ではありません。Domer のAIツールを使えば、映像制作の経験がなくても、プロフェッショナルな映像表現が可能です。まずは短い作品から始めて、徐々にスキルを積み上げていきましょう。

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.