
AIGC视频市场在2025年实现了超过35%的复合年增长率。你可能还在等待某个"完美"的模型发布,但真正的创作者早已开始行动。本教程教你如何利用现成的AI工具,立刻开始高质量的视频制作。
当前可用的AI视频模型已经能产出令人惊叹的结果。关键在于会不会用,而不是模型本身够不够强。一个会用工具的新手,产出往往超过一个等待"完美工具"的专家。
每等待一个月,你就错过了几十个可以练习、测试和积累作品的机会。今天的"够用"远比明天的"完美"有价值。
视频的质量上限由输入图像决定。使用 AI Image Generator 创建你的参考图。推荐使用 GPT Image 2,它的细节表现和构图能力是目前最强的之一。
关键提示词要素:
将生成的图片导入 AI Video Generator,选择合适的运动模式。
推荐的运动类型:
用 Seedance 2.0 生成的视频素材往往已经具备电影级的运动质量,你只需要:
使用同一套参考图作为所有场景的起点。保持提示词中的角色描述一致。如果是人物,固定"发色、服装、面部特征"等关键描述。
失败是常态,不是例外。每次失败都是优化提示词的机会。记录下每次的参数和结果,建立自己的提示词库。
今天就做三件事:
不要追求完美,追求"完成"。完成100个视频的人,永远比"还在准备中"的人走得更远。

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.