
AI से वीडियो बनाने में सबसे बड़ी चुनौती है — एक ही कैरेक्टर को हर सीन में एक जैसा रखना। एक सीन में नीली आंखें, दूसरे में भूरी। एक में लंबे बाल, दूसरे में छोटे। यह समस्या मल्टी-इमेज फ्यूजन से हल होती है।
पहले Domer AI इमेज जनरेटर पर जाकर बेसिक इमेज जनरेशन को समझ लें।
यह एक ऐसी तकनीक है जिसमें आप AI को एक से ज़्यादा रेफरेंस इमेज देते हैं, और वह उन सबको मिलाकर एक नई इमेज बनाता है — जिसमें सभी रेफरेंस का एसेंस शामिल होता है।
एक डॉक्यूमेंट जिसमें लिखें:
एक ही कैरेक्टर की 3-5 अलग-अलग एंगल से इमेज बनाएं:
अब हर नए प्रॉम्प्ट के साथ रेफरेंस इमेज अटैच करें। Domer AI वीडियो जनरेटर में यह फीचर बिल्ट-इन है।
जितनी अच्छी रेफरेंस इमेज, उतना बेहतर रिज़ल्ट। ब्लरी या लो-क्वालिटी इमेज से बचें।
रेफरेंस इमेज में लाइटिंग एक जैसी रखें। अगर एक में स्टूडियो लाइट और दूसरे में सनलाइट है, तो AI कन्फ्यूज़ होगा।
कैरेक्टर को एक नाम दें और हर प्रॉम्प्ट में उसका इस्तेमाल करें। इससे AI को कंटेक्स्ट मिलता है।
एक साथ परफेक्ट रिज़ल्ट की उम्मीद न करें। पहले रफ वर्ज़न बनाएं, फिर रिफाइन करें। Domer GPT Image 2 में इटरेटिव रिफाइनमेंट काफी अच्छा है।
वीडियो में दो कीफ्रेम के बीच के सभी फ्रेम AI ऑटोमैटिकली जनरेट करता है। Domer Seedance 2.0 इसमें बहुत अच्छा परफॉर्म करता है।
पहले एक स्टाइल डिफाइन करें (जैसे सायबरपंक), फिर मल्टी-इमेज फ्यूजन से कैरेक्टर को उस स्टाइल में ढालें।
मल्टी-इमेज फ्यूजन AI वीडियो क्रिएशन का सुपरपावर है। एक बार जब आप इस तकनीक में माहिर हो जाते हैं, तो आप लगातार, प्रोफेशनल और भरोसेमंद AI कंटेंट बना सकते हैं। शुरुआत छोटी करें, प्रैक्टिस करते रहें और जल्द ही आपके कैरेक्टर की अपनी पहचान बन जाएगी।

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.