
AI 영상 생성 기술은 비약적으로 발전했지만, 여전히 가장 중요한 변수는 '어떤 명령을 내리느냐'입니다. 당신이 사용하는 AI 영상 생성 도구가 아무리 강력해도, 프롬프트가 부실하면 결과물도 부실합니다.
좋은 프롬프트는 단순한 설명이 아닌, AI를 향한 정밀한 지시서입니다. 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원칙과 실전에서 바로 쓸 수 있는 고급 기법들을 다룹니다.
효과적인 프롬프트는 보통 다섯 가지 요소로 구성됩니다:
예를 들어, "커피 마시는 사람" 대신 이렇게 써보세요:
"아침 햇살이 비치는 카페 창가, 30대 남성이 스팀 머그잔을 두 손으로 감싸고 창밖을 바라본다. 50mm 렌즈, 얕은 피사계 심도, 따뜻한 골드 톤, 시네마틱 룩, 4K 해상도"
같은 장면이지만 결과물의 품질은 완전히 달라집니다.
원하지 않는 요소를 명시적으로 제외하세요: "흔들림 없는", "과도한 모션블러 없이", "부자연스러운 피부 톤 없이"
중요한 요소에 가중치를 부여하세요: "(시네마틱 라이팅:1.3), (자연스러운 표정:1.2)"
긴 영상은 여러 프롬프트로 나누어 생성하세요. 각 3-5초 분량으로 구분하면 일관성과 품질을 모두 잡을 수 있습니다.
도머의 이미지 투 비디오 기능으로 레퍼런스 이미지를 제공하면 AI가 당신의 의도를 훨씬 정확하게 파악합니다. 특히 캐릭터의 일관된 외형을 유지해야 할 때 필수적인 전략입니다.
프롬프트 엔지니어링은 단독 기술이 아닙니다. 다음과 같은 파이프라인으로 체계화하세요:
AI 모델마다 프롬프트에 반응하는 방식이 다릅니다. 사실적 영상에 강한 모델에는 구체적인 카메라 움직임(달리 샷, 패닝 등)을, 스타일리시한 결과물을 내는 모델에는 아트 디렉션(색감, 구도, 조명 스타일)을 상세히 지정하세요.
도머의 다양한 AI 모델을 테스트하며 각 모델의 특성을 파악하는 것이 프롬프트 엔지니어링의 첫걸음입니다.
프롬프트 엔지니어링은 기술이면서 동시에 예술입니다. 많이 실험하고, 결과를 기록하고, 지속적으로 개선하세요. 당신만의 프롬프트 라이브러리를 구축하는 것이 장기적인 경쟁력입니다.

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.