好视频始于好文案。2025年的AI视频生成技术已经可以做到:你写一段文字,AI把它变成动态的、有叙事结构的视频内容。
但这里有一个关键区别:随便写一句话丢给AI,和精心设计文案再让AI执行,产出完全是两个水平。这个教程就是教你如何做到后者。
普通文案:「一个女孩在公园散步」
可执行文案:「近景:20多岁亚洲女性,长发,穿着米色风衣,在秋季公园散步。阳光从背后透过落叶洒下。相机缓慢跟随,浅景深。情绪:平静中带着一丝期待。」
区别在哪?可执行文案包含了:
不是所有模型都适合所有任务。你需要在Domer上根据以下维度选择:
一个爆款视频不会只有一个镜头。当你有多个场景时,最大的挑战是保持一致性:
解决方案:使用多图像参考(Multi-Image Reference)。在第一场景中确认满意的角色形象后,将该帧作为后续场景的参考输入。
第一版几乎永远不会是最终版。高效的迭代流程:
Domer AI Video Generator支持这种分层工作流。
同样的内容在不同平台表现差异巨大:
技术是手段,内容是核心。AI帮你解决"怎么做"的问题,但"做什么"——那个打动人的创意——始终来自你。
GPT Image 2和Domer的其他工具,都是让你的创意更快落地的加速器。

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.