AIキャラクター制作最大の壁：一貫性
AIで動画を作るとき、最も悩まされる問題がキャラクターの一貫性です。シーン1では金髪だったキャラクターが、シーン3では茶髪になっている。顔のパーツが微妙に変わる。服装が勝手に変わる。マルチ画像フュージョンはこの問題を根本的に解決する技術です。
なぜ一貫性が壊れるのか
AIモデルは各フレームを独立して生成します。前のフレームの記憶が薄れるにつれて、少しずつ「解釈のズレ」が蓄積されます。5秒（約120フレーム）も経てば、最初とは別人のようなキャラクターが出来上がってしまうのです。
マルチ画像フュージョンとは
複数の参照画像を使ってAIの生成をガイドする技術です：
- キャラクターの正面、横、斜め、全身など複数アングルの画像を用意
- AIがこれらの画像から「このキャラクターの本質」を学習
- 動画生成時に常に参照画像を基準にする
- 結果：全シーンで一貫したキャラクター
参照画像の作り方
必要なアングル
最低でも以下が必要です：
- 正面（Front）: 顔の特徴を定義
- 横顔（Profile）: 立体構造を把握
- 斜め45度（3/4 view）: 奥行きの情報
- 全身（Full body）: 体格・服装の基準
表情バリエーション
感情表現のための追加参照：
- 笑顔（Happy）
- 真剣（Serious）
- 驚き（Surprised）
- 悲しみ（Sad）
ツール
GPT Image 2で高品質なキャラクター参照画像を生成。すべての画像で一貫したプロンプトを使用します。
Domer AI Image Generatorでも優れた結果を得られます。
参照画像作成のコツ
統一すべき要素
- 照明の方向と色温度
- 背景（できれば無地）
- 解像度（最低1024x1024、すべて同じ）
- アートスタイル（リアル、アニメ、3D）
避けるべき要素
- 複雑すぎるアクセサリー（AIが混乱）
- 極端なポーズ（参照として使いにくい）
- 異なるスタイルの混在
- 低解像度の画像
実践ワークフロー
ステップ1：デザイン（15分）
キャラクターシートを頭の中で描きます。性格、背景、視覚的特徴を決めます。
ステップ2：生成（20分）
GPT Image 2で全アングルの参照画像を生成。
ステップ3：確認（10分）
全画像を見比べて一貫性をチェック。必要なら再生成。
ステップ4：動画化（30分）
Domer AI Video Generatorで参照画像を使ってシーン生成。シーンごとに適切な参照を指定。
ステップ5：仕上げ（20分）
Seedance 2.0でシーン間のつなぎとエフェクト。
トラブルシューティング
問題：顔が変わる
→ 参照画像の数を増やす（5-7枚が理想）
→ 顔のクローズアップ参照を追加
→ プロンプトに「キャラクターAと同じ顔」と明記
問題：服装が変わる
→ 全身参照画像を必ず含める
→ 「同じ服を着ている」とプロンプトに明記
→ 色と形の指定を具体的に
問題：アングル間の違和感
→ 同じ照明条件で撮影したかのような参照を使う
→ 回転・パースの一貫性を確保
→ 3Dモデルのような参照セットが理想的
応用テクニック
年齢変化
同じキャラクターの子供時代・青年時代・老年期の参照を作り、時系列ストーリーに活用。
別コスチューム
同じ顔・体型で服装だけ変えた参照セットで、シチュエーション変化に対応。
マルチキャラクター
複数キャラクターのシーンでは、全キャラクターの相互関係参照も用意。
まとめ
キャラクターの一貫性はAI動画制作の質を決める最重要要素です。マルチ画像フュージョンを使いこなせば、視聴者が感情移入できる「本物のキャラクター」を作れます。Domer AI Video GeneratorとDomer AI Image Generatorで、あなただけのキャラクターに命を吹き込みましょう。
