AI 이미지와 비디오 생성 도구가 쏟아져 나오면서 많은 크리에이터들이 같은 실수를 합니다: '가장 핫한' 모델 하나만 쓰거나, 반대로 '뭐가 좋은지 몰라서' 아무 모델이나 쓰는 것.
진실은 이것입니다: 정답은 없고, 상황에 맞는 선택만 있을 뿐입니다. 어떤 모델은 포토리얼리즘에 강하고, 어떤 모델은 애니메이션에 특화되어 있고, 어떤 모델은 빠른 프로토타이핑에 최적화되어 있습니다.
모든 모델은 이 스펙트럼 위에 있습니다:
고품질-저속 모델:
저품질-고속 모델 (상대적):
하나의 프로젝트에서 여러 모델을 단계적으로 사용하세요:
이렇게 하면 고가의 고품질 생성을 낭비하지 않으면서도 최고의 결과를 얻을 수 있습니다.
한 프로젝트 안에서도 작업별로 다른 모델을 씁니다:
중요한 프로젝트라면 두 개 이상의 모델로 동일한 프롬프트를 테스트하세요:
스토리의 톤에 맞는 모델을 선택하면 메시지 전달력이 두 배가 됩니다:
스토리 안에서 시간대가 바뀔 때 모델을 바꾸면 시각적 단서가 됩니다:
범용 크리에이터:
제품/브랜드 크리에이터:
스토리텔러/필름메이커:
'최고의 AI 모델'은 없습니다. '당신의 프로젝트에 가장 적합한 AI 모델'만 있을 뿐입니다.
현명한 크리에이터는 하나의 모델에 집착하지 않습니다. 대신 다양한 모델의 강점을 이해하고, 프로젝트의 각 단계와 각 작업에 최적의 모델을 매칭하는 능력을 키웁니다.
이건 기술이 아니라 전략입니다. 그리고 이 전략을 먼저 익히는 사람이 AI 크리에이티브의 다음 단계를 리드할 것입니다.

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.