Les effets spéciaux (VFX) n'appartiennent plus uniquement aux blockbusters hollywoodiens. En 2025, l'IA permet aux réalisateurs indépendants de créer des effets dignes du cinéma pour leurs courts-métrages, avec un budget minimal.
Explosion épique: "Massive explosion in urban environment, debris flying, fire and smoke, cinematic, photorealistic, slow motion"
Monde fantastique: "Floating islands in purple sky, waterfalls cascading into clouds, epic fantasy landscape, cinematic wide shot"
Pouvoir magique: "Hands casting glowing blue energy, magical particles swirling, dramatic lighting, photorealistic"
Utilisez Domer AI Video Generator pour chaque élément.
Faites correspondre les mouvements de caméra entre prises réelles et éléments IA: "Matching handheld camera movement, slight shake, walking pace"
Spécifiez la direction de la lumière dans vos prompts: "Lit from top-right, warm key light, cool fill light from left"
Placez des éléments à différentes profondeurs: "Foreground smoke layer, midground character, background explosion"
Domer AI Video Generator - génération VFX.
Seedance 2.0 - mouvements cinématiques.
GPT Image 2 - textures et matte paintings.
| Type d'effet | Temps IA | Budget traditionnel |
|---|---|---|
| Explosion simple | 5 min | 500-2000€ |
| Extension de décor | 10 min | 1000-5000€ |
| Créature fantastique | 15 min | 3000-10000€ |
L'IA abolit la frontière entre cinéma indépendant et blockbuster. Avec les bons outils et de la créativité, votre court-métrage peut avoir l'apparence d'une production à plusieurs millions d'euros.

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.