যারা AI দিয়ে ভিডিও বানান, তারা সবাই একটা সমস্যায় পড়েন: এক সিনে চরিত্র যেমন দেখতে, পরের সিনে ঠিক তেমন থাকে না। চুল বদলে যায়, জামার রং পাল্টায়, চেহারা বদলে যায়।
এটা কোন বাগ না। এটাই AI ভিডিও জেনারেশনের বেসিক লিমিটেশন। কিন্তু একটা সমাধান আছে: মাল্টি-ইমেজ ফিউশন।
সহজ ভাষায়: আপনি AI কে একটা চরিত্রের একাধিক ছবি দেন রেফারেন্স হিসেবে। AI সবগুলো ছবি দেখে বোঝার চেষ্টা করে "এই চরিত্রটা আসলে কেমন"। তারপর নতুন সিন তৈরি করার সময় সেই শেখা চেহারা ফলো করার চেষ্টা করে।
একটা ছবি দিলে AI অনুমান করে। একাধিক ছবি দিলে AI নিশ্চিত হয়।
স্টেপ 1: রেফারেন্স ইমেজ তৈরি
Domer-এর AI ইমেজ জেনারেটরে গিয়ে আপনার চরিত্রের অন্তত ৩টা ছবি তৈরি করুন:
প্রম্পটের মূল অংশ একই রাখুন, শুধু ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল বদলান।
স্টেপ 2: ইমেজ টু ভিডিও কনভার্ট
Domer-এর Image-to-Video ফিচারে একটা করে ইমেজ আপলোড করে ভিডিওতে কনভার্ট করুন। মুভমেন্ট সিম্পল রাখুন: স্লো প্যান, জুম ইন, বা স্ট্যাটিক।
স্টেপ 3: ক্লিপ জোড়া লাগানো
CapCut বা যেকোনো ভিডিও এডিটরে ক্লিপগুলো জুড়ে দিন। একটার পর একটা রাখুন, ট্রানজিশন অ্যাড করুন।
কখন না করবেন:
সত্যি বলতে, এই টেকনিক ১০০% পারফেক্ট না। বড় সিন বা জটিল অ্যাকশনে চরিত্র এখনো বদলে যেতে পারে। কিন্তু বেসিক সিনের জন্য ৮০-৯০% কনসিস্টেন্সি পাওয়া যায়। বাকি ১০-২০% এডিটিং দিয়ে কাভার করতে হয়। আরও ভালো রেজাল্টের জন্য Domer-এর AI ভিডিও জেনারেটর ট্রাই করে দেখতে পারেন।
মাল্টি-ইমেজ ফিউশন AI ভিডিও ক্রিয়েশনকে "এলোমেলো" থেকে "কন্ট্রোলড" লেভেলে নিয়ে যায়। প্র্যাকটিস করতে থাকুন, আর প্রতিবার একটু করে ইম্প্রুভ করুন।

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.