
2025年、AIモデルの多様化により短尺動画制作の可能性が飛躍的に広がっています。単一のモデルに頼るのではなく、複数のモデルを戦略的に組み合わせることで、プロ品質の動画を効率的に制作できます。
すべてのAIモデルには得意不得意があります。フォトリアリスティックな出力が得意なモデル、アニメ調が得意なモデル、高速生成が得意なモデル——適材適所の選択が品質を決定します。
シーンの種類別おすすめ
| シーンタイプ | 選ぶべきモデルの特性 |
|---|---|
| 人物クローズアップ | 高精細・フォトリアル |
| 風景・背景 | 高速生成・コスト効率 |
| アクション | 動きの自然さ重視 |
| 雰囲気演出 | スタイル特化型 |
動画生成の前に、参照画像の品質が成否を分けます。AI Image Generatorで詳細なキーフレームを作成し、プロジェクト全体のビジュアルスタイルを定義しましょう。
すべてのシーンに最高級モデルを使う必要はありません:
複数モデルを使う最大の課題はスタイルの統一です:
商品プロモーション動画の場合:
SNSコンテンツの場合:
モデル選択の知識は、2025年の動画クリエイターにとって最も重要なスキルの一つです。適切な選択が、平凡な動画と圧倒的な動画の差を生み出します。

Alexander
Vidu Q4 alternatives compared: Kling 4.0, Seedance 2.5, Wan 3.0, and Runway Gen-4 — 4K support, input modes, durations, audio, and what each costs in credits on Domer.
The top 4K AI image generators on Domer compared: Flux 3 Klein, Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, GPT Image 2, and Nano Banana Pro — 4K credit costs, reference limits, and speed.
Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 Flare compared: credit costs per resolution, aspect ratios, reference images, text rendering, and which tasks fit each model.