角色漂移：AI视频的头号难题
你有没有遇到过这种情况：第一段视频里角色长这样，第二段就变成了另一个人？这就是"角色漂移"——AI视频生成中最令人头疼的问题。
好在现在有了解决方案：多图融合技术（Multi-Image Fusion）。通过将角色的多个角度照片融合成一个统一的视觉指纹，AI可以在所有后续生成中精确保持角色的外观。
多图融合的工作原理
简单来说分为三步：
第一步：建立参考库
使用 Domer AI图像生成器 为角色创建3-5张不同角度的参考图：
- 正面肖像
- 侧面轮廓
- 半身像（中景镜头用）
- 全身像（远景镜头用）
第二步：视觉融合
AI会分析所有参考图，提取角色的核心视觉特征——脸型、五官比例、肤色、发型——形成一个统一的"视觉身份证"。
第三步：持续生成
在随后的每一次视频生成中，系统都会强制引用这个视觉身份证。不管场景、光线、角度如何变化，角色始终保持一致。
实际操作流程
- 用 AI Image Generator 生成参考图
- 将参考图上传至 Domer image-to-video
- 为每个场景编写详细的运动提示词
- 使用 Kling 3.0 保证细节精度
- 动态场景切换到 Seedance 2.0
常见问题解决
角色五官在运动中模糊？
提高参考图的权重，或切换到 Kling 3.0 这样的人脸优化模型。
不同光照下角色看起来不同？
在参考图集中包含不同光照条件下的照片——亮光、暗光、侧光各一张。
多个角色同时出现？
为每个角色单独建立参考图集，分别作为条件输入。
实战建议
- 参考图分辨率至少1024x1024
- 同一个角度不要超过2张参考图
- 在正式生成前先用 Domer text-to-video 快速测试
- 建立一个"角色库"保存所有成功的参考图和设置
掌握了多图融合技术，你就跨过了从"AI实验"到"专业制作"的分界线。角色一致性不再是障碍，而是你可以依赖的创作基础。
