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キャラの一貫性を保証する:マルチイメージフュージョン徹底解説

Aug 6, 2026

「キャラが変わる」問題とは

AI動画生成で最もよくある不満が、シーンが変わるたびにキャラクターの顔や服装が微妙に変わってしまうことです。テキストだけでキャラクターを指定しても、モデルは毎回「似ているけれど違う」人物を生成します。この不安定さが、シリーズものやブランド動画の制作を難しくしていました。

解決の鍵は、テキストだけに頼らず、複数の画像を参照させることです。マルチイメージフュージョン(複数画像の融合)は、そのための代表的な手法です。

マルチイメージフュージョンの考え方

やり方はシンプルです。同じキャラクターを、違う角度・表情・照明で撮った画像を複数枚用意し、モデルに渡します。モデルはこれらの画像から共通する特徴(顔の構造、髪型、服装、体型)を抽出し、シーンを跨いでも同じキャラクターとして描くための基準を作ります。

ポイントは、1枚ではなく複数枚を使うことです。1枚だけだと光の当たり方やポーズに引っ張られて、別のシーンで印象が変わってしまいます。複数枚の共通点から「本当の特徴」を取り出せるため、安定性が格段に上がります。

参考画像の選び方

  • 正面・横・斜めなど、複数の角度を用意する。
  • 明るい場所と暗い場所の写真を混ぜる。
  • 表情の違うカットを数枚含める。
  • 服装や髪型が同じものを選ぶ。
  • 画像はできるだけ高解像度でシャープなものにする。

質の低い参考画像を使うと、そのまま品質の限界になります。まずDomer AIイメージジェネレーターで統一感のあるキャラクター画像を複数生成してから、動画制作に進むのがおすすめです。

実践ワークフロー

  1. キャラクターの参考画像を5〜10枚用意する。
  2. すべての画像で共通する特徴を確認する。
  3. 動画生成の際、毎回これらの画像を参照させる。
  4. 最初に短いテストクリップを作って一貫性を確認する。
  5. 問題があれば、参考画像を追加・差し替えて再テストする。

テキストプロンプトとの併用

画像参照だけでは不十分な場面もあります。プロンプトで「このキャラクターが〇〇をしている」と具体的な動作を指定しつつ、画像で見た目を固定する、という併用が効果的です。動作や感情はテキストで、外見は画像でコントロールするのがコツです。

動画生成ツールを使う場合はDomer AIビデオジェネレーターで、参考画像をアップロードしてからプロンプトを組み合わせてみてください。

まとめ

キャラクターの一貫性は、AI動画を「作品」にするための基本条件です。複数画像の融合を活用すれば、シリーズものや長編でもキャラクターの顔が変わってしまう問題を大幅に減らせます。まずは参考画像の質を高め、テストを繰り返す習慣をつけましょう。最新モデルの情報はDomerブログで確認できます。

Alexander

Alexander